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戰勝疫情之后 中國機器人產業或迎來新一輪爆發機遇

　　熬過2019年寒冬，原本滿懷希望期盼2020年春天的中國制造業，卻在新年來臨之際，再度遭遇一場猝不及防的「滅頂之災」。　生命重于一切的當下，除了那些可以遠程辦公的IT和金融白領外，擁有龐大固定資產的制造業主、等待復工掙錢的一線打工者們，都在「圍城」中煎熬度日，祈禱著疫情的早日結束。

　　人類肉體的脆弱，在這場災難中再度體現。勞動力聚集的傳統工廠，成為復工潮中重點防控的高風險地帶。而各地抗疫前線，機器人同樣火線登場，在某些場景替代人力，成為這次「戰疫」的中的特殊「援軍」。

　　有分析認為，這次疫情過后，中國機器人產業或將引來新的一輪爆發機遇。技術的進步，也讓機器人介入我們的生產生活具備了條件。

　　2019年，「鈦禾智庫」聯合哈工大機器人集團(HRG)、中智科學技術評價研究中心，對中國機器人產業進行了一輪集中研究，編寫了首部由權威機構公開出版的機器人產業發展藍皮書。書中系統分析了當前中國機器人產業的現狀和面臨的挑戰。

　　在研究中，我們發現一個趨勢背后的隱藏矛盾——機器「換人」的速度，除了取決于需求增長外，人才供給也是制約產業發展的重要因素。

　　在「鈦禾智庫」此前的調研中，服務型機器人和特種機器人由于應用場景模糊、采購性價比等問題，「換人」的道路仍然非常艱巨。而倉儲物流機器人，則更多適用于超大規模的智能倉庫。

　　在太平時期，這類機器人的實用價值并不明顯，部分存在勞動力崗位替代的矛盾，或者需要配置專業人員維護——因此在諸多單位的采購計劃中，優先級往往排在最后，甚至淪為高級「玩具」。

　　疫情給這類產品帶來的機會思考在于，危機是否能夠幫這個行業激活部分「剛需」，讓一些已經達到應用水平的機器人技術借此落地開花?

　　與物流、服務和特種機器人相比，「工業機器人」是目前中國成熟度最高、市場占有率最大的機器人品類。

　　疫情危機給正處于「去產能、去庫存」關鍵時期的中國制造業帶來的直接后果是——大量低效率、高負擔的中小企業可能面臨直接淘汰出局。而幸存下來的企業，亦需要反思如何加快提升工廠的智能化水平，提高類似風險的應對能力。

　　中國制造業進入下半場，廉價、低素質的勞動力，反而可能成為隨時引爆企業的「定時炸彈」。

　　深陷于「招工難」痛苦的制造業老板，都知道「機器換人」的重要性，但是具備現實可操作性的企業并不算多。

　　首先，目前工業機器人的應用領域尚有明顯局限——主要還是集中在汽車制造、3C數碼、金屬加工等標準化和自動化較高的生產領域，能承擔的工序也十分有限。　　

　　其次是企業經濟賬。相對于人員工資可以按月支付，機器人的采購費用往往是一次性的。這筆不小的前置成本，讓許多原本資金鏈就頗為緊張的制造企業望而卻步。

　　這筆固定投入之外，還涉及到若干的隱性成本。包括生產線改造、技術人員的培訓、設備調試維護、管理層重組……有能力承擔這筆改造費用的企業，往往需要良好的現金流和雄厚的勢力。

　　終端企業的資金壓力，直接傳導到供應鏈上游——以系統集成環節為例，目前與終端企業的結款方式一般為「3331」「361」「252」模式。所謂「3331」，即設計方案審核通過后拿到30%定金，產品發貨后拿到30%，安裝調試完成后拿到30%，最終項目驗收之后拿到剩余10%保證金。在拿到賬款前，研發企業需獨自承擔前期所有的設計、生產、采購、人力、研發等費用成本。

　　嚴重的前期墊資，和時有出現的欠款情況，大大增加了研發企業的資金壓力。客觀環境的惡化，讓不少企業轉將發展重心聚焦在如何獲取政府補貼、資本投資上，而忽略了自身能力建設——缺乏核心技術、未找到精確市場定位、陷入價格戰的泥潭……也帶來了國內工業機器人產業的大面積浮躁。

　　從技術邏輯上來講，「工業機器人」是一個需要長期積累的技術領域。相對于「四大家族」(ABB、安川、發那科、庫卡)這樣的全球「老字號」，起步較晚的中國工業機器人，本體國產化率的比例依然偏低，尤其在多關節機器人、SCARA機器人等中高端產品中，依然是外資品牌的天下。

　　「機器換人」，所替代的是大量簡單勞動力和一般技術工人。但隨之而來的，是相應的機器人技術研發、操作、維修、營銷及管理人員需求的大幅度提升。

　　這就涉及到一個深層次問題——中國制造業人才的全面升級。畢竟再先進的機器人，也是由人研究出來的，絕大部分也需要由人來操作。

　　大年初八一大早，佛山某工業機器人公司董事長老蔡便起床在家辦公。

　　老蔡打了三個電話，第一個電話打給了佛山市政府，希望能協調批準公司早日復工，以便完成年前積壓的訂單。第二個電話打給公司行政總監，要她按照人均50個的標準為員工籌措口罩。第三個電話打給了研發部總監老張，讓他多留意手下核心員工，嚴防在跳槽季被友商趁機挖人。

　　與老蔡公司僅數百米之隔的一家機器人公司，是某龍頭地產商2018年重金打造的全資子公司，也是佛山各家同行「重點盯防」的挖人對手。

　　「目前這個行業，算法工程師屈指可數，優秀的集成工程師也十分稀缺。但即便是還在學習狀態的集成工程師，依然有公司愿意以翻倍薪資來挖。」

　　老蔡公司的首席科學家和算法工程師團隊，都是高薪從日本挖來的。而競爭對手也毫不客氣，面對這些國內稀缺人才，曾有友商開出數百萬年薪的天價搶人。

　　2019年，在就業大環境遇冷、大廠裁員屢屢不斷的背景下，機器人產業卻出現局部過熱的「搶人潮」。

　　在無錫某地當年應屆畢業生雙選會上，與火了二十年的計算機專業如今工作難找形成鮮明對比的，是機器人專業學生早早被各大企業搶訂一空。上海某地的人才交流會上，有機器人企業以60萬底薪招聘技術總監，卻仍然「一將難求」。

　　勞動力紅利逐步消退的「世界工廠」，終端企業對工業機器人的需求迅速膨脹。在制造業集中、勞動力矛盾最為突出、政策補貼充足的長三角和珠三角地區，「機器換人」的大幕率先拉開。

　　機器人密度是衡量國家制造業自動化發展程度的重要標準之一。根據IFR數據，中國工業機器人密度增長迅猛——從2013的25臺/萬人增長到2018年的 121 臺/萬人，五年內就遠遠甩開全球平均水平(85 臺/萬人)，一躍成為全球工業機器人密度增速最快的國家。

　　2016年，教育部批準「機器人工程」專業成為本科新專業，當年共有25所高校審批備案。此后三年，這一數量每年呈幾何倍數增長。到2018年，開設「機器人工程」專業的本科高校以增加至186所。這些高校中，985/211高校共計17所，普通院校、獨立學院和民辦本科共計169所。

　　與此同時，高職院校也加入到應用型人才培養的陣營中，爭相開設「工業機器人技術」專業。這些高職院校大多選擇校企聯合，「2+1」的模式培養人才，與企業直接建立對口人才輸送關系。如徐州工業職業技術學院，采用兩年校內授課，半年職前綜合實踐，半年頂崗實習，校企雙師指導的模式，讓學生可以率先接觸到企業現場操作。

　　然而，即便以這樣的速度擴張，合格人才還是遠遠無法填補需求缺口。學生至少需要經過3-4年的學習才能進入市場，而急需用人的企業卻還在等米下鍋。

　　缺口不僅存在于工程師梯隊，操作、運維人才需求量也在迅猛增長。從上游研發到下游應用、維護，各個環節都需要大量的人才。

　　系統操作員是工業機器人的「指揮員」，負責讓它「乖乖干活」。系統運維員則是機器人的「保健醫生」，確保機器人身體健康不出差錯。2019年4月，這兩個職業被列入人社部等部門發布的13個新職業名單。

　　根據中國電子學會測算，2020年我國工業機器人裝機量將達到100萬臺，屆時人才需求超過20萬人。然而解決缺口問題，還遠遠不止數量的彌補。

　　作為一項典型的工程應用型技術，機器人產業的人才培養需要一個漫長的周期。而目前的培養模式仍然有速成式嫌疑。這帶來的直接問題，是人才素質的參差不齊。剛從象牙塔走入企業的畢業生，常常出現「水土不服」的情況。　

　　「有人總比沒人好」，這個理念未必通用于所有領域。對于精度要求極高的高端制造企業來說，任何一個環節出現偏差，都有可能帶來難以預計的損失。而對于剛畢業的「新手」進行二次培訓，需要大量消耗本就稀缺的「熟手」和昂貴的設備資源，這對企業來說本身就是一種負擔。

　　招到一個能即插即用的合格工程師，對于「沒有耐心」培養人才的企業來說，是最頭疼的難題。浙江三家智能制造企業的人力資源總監在某場招聘會后同時感慨：

　　換「人」先換「腦」

　　目前的焦點，已經不是如何擴大人才培養規模的問題，而是如何加強人才培養的質量。

　　從高校畢業生增長率來看，產業人才數量的缺口將會很快填上。但是從用人企業的反饋來看，對于人才的質量并不樂觀。與需求膨脹相伴隨的是，「機器人」也在快速升級換代。

　　早期的工業機器人和人工智能沒有多大關系，大多是通過編程語言實現幾個單一動作，解決流水線上部分重復機械操作工序。隨著技術的進步，下游需求端發生了很大變化，工業機器人從單一的機械手、機械臂，過渡發展為需要適應復雜環境，完成更多樣化的任務。

　　人工智能、物聯網(IoT)、云計算、大數據等技術突飛猛進，讓機器變得更「聰明」。仿生學、材料學、機器視覺等前沿技術也加入助陣，讓機器變得更「靈活」和「強壯」。

　　2016年以前，國內本科院校的機器人課程，大多是放在自動化大類專業下的一個小專業，對機器人產業人才的培養，基本分散在各學科領域。

　　而當各家高校紛紛開設機器人專業學科之后，師資、教材、硬件都成為現實的問題。從不同院系拼湊起來的師資隊伍、短缺的設備資源、落后的理論教材，讓人才培養陷入「紙上談兵」的狀態。

　　另一個問題是，知識體系的交叉跨界，帶來思維路徑的差異。學科語系的不一致，也對教學和實踐體系設計提出了嚴峻挑戰。

　　在工程應用領域，一個優秀工程師的成長，往往是靠大量業務實踐中暴露出的問題「喂」出來的。通過足夠的業務量，在足夠多的問題中實踐解決方案，是培養高水平工程師的必要條件。

　　在研發領域，積累同樣重要。四大家族目前的優勢地位，也正是因其有著30-50年的技術積累。其所積攢的經驗、搜集信息和需求的能力、可觸及的應用場景、累積的數據模塊和原件相對后來者都要多得多。

　　而對于后發的國產研發企業來說，要想實現彎道超車，通常有三種途徑：

　　1.砸錢挖人

　　2.持續不斷積累

　　3.從新學科中率先突破

　　打通「產-學-研-用」的鏈路，是破解人才培養難題的鑰匙之一。而對于終端應用企業來說，一種具備可能性的解法是——在「學」和「用」之間的銜接地帶，開設專業的社會培訓機構。

　　這種探索在某些地區已有案例。一類是與產業園區同步配套的培訓機構，如2014年12月底落戶重慶兩江新區的機器人培訓及應用中心，由職業技術學院與國資企業聯合投資，占地85.7畝。目標是建成在校生3000人、年培訓5000人以上的人才孵化基地。

　　另外一類則是市場化的培訓機構，需取得國家的相關認證。其中又可具體分為兩種，一種是由機器人研發廠商組建的，在教育市場、服務用戶的同時，又可兼顧帶動自身產品銷售，如哈工大機器人集團旗下的哈工海渡，以及華航唯實、江蘇匯博等。另一種則是純職業培訓機構，如杭州指南車等。

　　但是應用型人才的實操訓練無法一蹴而就，目前這些機構的培訓規模和培訓速度，尚遠遠不能滿足市場需求。以哈工海渡為例，目前針對工業機器人操作調整工和裝調維修工的操作培訓，每個教學點每月開班三次，均以小班化實操培訓方式開展，學員人數控制在20人以內。

　　站在產業層面要考慮的問題是：這種突擊式的短期培訓，也僅僅只能解決部分眼前問題。

　　從國家長遠發展來看，正如當年「學電腦」一樣，機器人的教育也要從青少年抓起。

　　2017年1月，教育部發布了《義務教育小學科學課程標準》，倡導跨學科的STEM學習方式。2018年1月，編程課程被正式劃入高中新課標。

　　目前，在青少年中推行的機器人教育，主要方向仍然是以興趣教育為切入，提高青少年的機器人技術知識水平。在國家的倡導之下，各類教育培訓機構也紛紛開設針對中小學生的機器人教育相關課程，各種大賽也在各省市區蓬勃興起

  　雖然參加培訓和大賽好處多多，但也容易陷入另一個誤區：

　　例如，很多學校與機構以競賽成績作為主要噱頭，獲獎與升學掛鉤，以此來吸引兒童與青少年參與。盡管在短期內可能產生一定效果，但這種「投機取巧」式的培養方式也帶來了功利性，限制了對學生創新能力的開發和培養。

　　這個邏輯偏差，最終還是要回歸到教育的本質上來糾正。「從娃娃抓起」并不是一句口號，更不應該成為某些人牟利的工具。

尾聲　　目前產業頻頻提及的「機器換人」，本身具有雙重語境。一方面是用機器替換大量簡單、重復勞動力;另一方面，管理機器的「人」也需要隨之更換。

　　疫情對中國產業經濟的影響具有兩面性，一方面給諸多制造企業帶來災難性打擊;另一方面加速摧毀舊的生產方式，倒逼企業改革。

　　「改革首先改人」，這是任何領域都繞不開的話題。從手工作坊式的生產到智能化制造，這是兩種天壤之別的管理方式。

　　而在更大的社會生活層面，智能化機器帶給我們的便利也在這場危機中盡顯。

　　從歷次經驗來看，大的危機之后，往往能重塑一些行業。尤其在各種前沿新技術紛紛進入落地應用階段的當下，危機既能催生場景應用的成熟，也能促使人們對原有生產生活方式的深入反思。

　　但是最終，技術的方方面面都會回歸到人。那些能從危機中抓住機遇、洞悉未來、駕馭能力的人，才是未來真正的贏家。畢竟，技術在進化，人也需要同步進化。

由北京中展世信國際展覽服務有限公司主辦，上海虹橋第18屆工業機器人展覽會將于2020年7月1-4日在上海虹橋國家會展中心盛大舉行！5館13萬平米預計1200家企業，13萬人觀眾，展示范圍主要為工業機器人，工業自動化，智慧物流等等。

2019年2月26-29日上海工業氣人展覽會吸引了來自全球55個國家和地區的18000位專業觀眾、來自全球30個國家和地區的1100家參展企業，超過100場現場“學習歷程”團組活動。

包括ABB、發那科、BECKOFF、西門子、艾默生、博世和施耐德電氣等等國際巨頭均有參與其中。想要擴展和持續采用工業4.0流程和解決方案，2020年上海虹橋第18屆SIA工業自動化展，期待您的加入!

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