近年來，教育領域不斷受到數字科技的影響在發生變化，而最近一段時間興起的新科技則是“AI人工智能”。人工智能為教育帶來了更具個性化的改變，傳統課堂受其影響也在不斷發生變化。

　　如今，是討論AI人工智能在教育中的利弊的時候了。

　　從教師的層面看，人工智能+教育大大提升了教師們的工作效率，讓教師可以把耗時又費力的低技能工作交給人工智能來完成，比如給學生的作業評分或者保存課堂記錄等等。

　　目前，已經有基于人工智能技術的教學系統出現，而我們今天要談論的，則是AI人工智能為教育帶來的14個方面的改變。

　　1. 教師會發現自己可支配的時間變多了。在將低效重復的工作交給人工智能之后，老師們有了更多的空閑時間來投入到改善教學上面來。

　　2. 更多個性化的內容，將有利于學生們的睡眠。如果人工智能個性化學習成為可能，那么每位學生的時間安排可以更加科學、更加靈活，這樣一來，學校再也不會受到外界對“學生睡眠不足”的詬病了。

　　3. 在面對孩子的教育時，家長會有更多的責任感。“人工智能+教育”意味著孩子會接觸到新的技術與學習工具，這個時候家長將充當孩子的教練、管理員以及監督者，確保孩子能夠正確運用新科技。這種轉變將對310萬的公眾、40萬的K12教師以及340萬學校相關工作人員產生影響。

　　4. 教師們的直覺將遭遇大數據的挑戰。比如，人工智能技術之下的面部識別，能夠精準的捕捉到學生的面部表情變化，進而分析學生的情緒狀態與注意力集中程度，建立機器學習的模型，進行大數據的分析。這是傳統教師無法做到的。

　　5. AI人工智能會降低上學的費用。人工智能的普及，有助于教育普及，中心化的學校少了，家長們所要付出的教育成本也會相應降低。當然，隨著新技術的應用，新的付費方式也可能在不久之后出現。

　　6. 學生們可能會忽視教師在背后的付出。盡管人工智能會為教育帶來非常大的改變，但是傳統教師在培養學生解決問題的能力和批判性思維方面仍然起著重要的作用。

　　7. 個性化學習可能拉大學生之間的差距。當代教育更加強調教育公平，通過“標準化”的教學模式縮小學生與學生之間的差距。但是以人工智能為基礎的教育系統會讓個性化學習更加普遍，這在一定程度上會讓優秀的學生更加優秀，進而使得學生之間的差距拉大。

　　8. AI讓現有的班級設置不復存在。現代的學校所有教室都是同樣大小，課程節奏是固定的。而人工智能之下的教學模式，會形成個性化的課表、不同的課程安排與進度。未來學校的班級設置可能向更小的體量、更為豐富的結構轉變。

　　9. 當所有學生都采用線上學習的方式之后，人們更加關心學生彼此之間的社交問題了。孩子們有很多東西是從其他孩子身上學來的。澳大利亞的一所學校的遠程教學項目便提供了很好的促進學生遠程交流的方式。不同地區、不同學校的學生通過互聯網學習同樣的課程，在遠程就建立了社交圈子。

　　10.在個性化教學中，學生學到的東西是完全不同的。傳統公立學校中，學生們可以學到一些普適的東西，但在人工智能為主導的個性化學習環境下，學生接受的教育可能是迥然不同的。在這個過程中，學生可能會收獲新的知識，但同時也可能失掉傳統教育中才會學到的東西。

　　11. 對于家長來說，輔導孩子的教育可能會變的更難了。對于“人工智能+教育”的出現，家長并沒有做好充分的準備。今后，他們需要思考新的方式幫助孩子學習，面對更加復雜的問題。教育從業者同樣是如此。

　　12. 雖然人工智能可以監測到學生的課堂表現，但是對于教師在課堂上的表現卻沒辦法有效掌控，這是目前“人工智能+教育”的問題之一。

　　13. 傳統的教科書也會以新的形式出現。基于人工智能技術的課程表和“教科書”會依據不同學科領域定制化。

　　14. 人工智能輔導將給學生帶來全新的體驗。根據學生們的反映，有效的輔導是能夠及時受到反饋的信息，這一點AI人工智能IDing程度上會比傳統教師做的更好。

　　由此可見，AI人工智能將為教育帶來深刻的變化，也會對家長、學生、教師以及教育機構的角色產生深遠的影響。

相關閱讀：

• Beijing 2018 Exhibition of Educational equipment
• 2018年北京（國際）教育裝備展覽會

《北京教育裝備展》專區

文章投稿 | 展會入駐

網縱會展網-中國會展第一門戶站！